SENIOR DATA ENGINEER
1. TRÁCH NHIỆM CÔNG VIỆC
- Thiết kế, xây dựng và vận hành data platform phục vụ eCommerce và Ads.
- Đảm bảo hệ thống dữ liệu ổn định, scalable và đáp ứng nhu cầu BI/Analytics.
- Ownership end-to-end data pipeline từ ingestion → processing → serving.
- Đảm bảo chất lượng dữ liệu (data quality), độ tin cậy (reliability) và SLA.
- Tối ưu hiệu năng hệ thống dữ liệu và chi phí vận hành.
- Chuẩn bị dữ liệu phục vụ các use-case nâng cao: forecasting, simulation, machine learning.
2. MÔ TẢ CÔNG VIỆC
- Thiết kế kiến trúc data platform gồm ingestion, processing và storage layer.
- Xây dựng và vận hành ETL/ELT pipeline từ nhiều nguồn:
- Marketplace (Amazon, TikTok Shop…).
- Ads platform (Amazon, TikTok, Meta, Google…).
- Tích hợp API, xử lý dữ liệu batch và near real-time.
- Thiết kế và phát triển data warehouse (PostgreSQL / BigQuery / Snowflake…).
- Xây dựng data model (fact, dimension) và data mart phục vụ dashboard/BI.
- Xây dựng data serving layer cho BI, Analytics và downstream systems.
- Xây dựng hệ thống monitoring, alerting, logging và data observability.
- Thiết lập data quality framework: validation, deduplication, error handling, SLA/SLO.
- Tối ưu performance query và pipeline.
- Triển khai CI/CD cho data pipeline.
- Làm việc với Data Analyst & Business để define data logic và use-case.
- Phối hợp với Data DevOps để deploy và scale hệ thống.
- Đề xuất cải tiến việc sử dụng dữ liệu cho business.
- Hỗ trợ và mentor junior data engineer (nếu có).
3. YÊU CẦU CÔNG VIỆC
A. Kiến thức và kinh nghiệm tối thiểu:
- Trình độ học vấn: Đại học
- Chuyên ngành học vấn: Công nghệ thông tin, Khoa học dữ liệu, Toán – Tin, Hệ thống thông tin hoặc các ngành liên quan.
- Số năm kinh nghiệm: 4–7+ năm
- Loại kinh nghiệm:
- Kinh nghiệm thiết kế và xây dựng data pipeline, data warehouse.
- Kinh nghiệm làm việc với dữ liệu lớn (eCommerce, Ads hoặc tương đương).
- Ưu tiên ứng viên đã từng xây dựng hoặc scale data platform trong môi trường production
- Năng lực chuyên môn:
- Thành thạo SQL (bắt buộc).
- Kinh nghiệm Python (pandas, pyspark, API integration).
- Hiểu rõ ETL/ELT và data pipeline.
- Kinh nghiệm với DWH: PostgreSQL / BigQuery / Redshift / Snowflake.
- Kinh nghiệm với Airflow hoặc công cụ orchestration tương đương.
- Hiểu data modeling (star schema).
- Có kiến thức về data quality, data observability.
- Hiểu các trade-off trong thiết kế hệ thống dữ liệu (cost, performance, scalability).
B. Kỹ năng cần thiết để thực hiện công việc:
- Tư duy hệ thống (system thinking), khả năng thiết kế kiến trúc dữ liệu.
- Kỹ năng phân tích và giải quyết vấn đề.
- Kỹ năng tối ưu hiệu năng và xử lý dữ liệu lớn.
- Kỹ năng làm việc với API và tích hợp hệ thống.
- Kỹ năng làm việc nhóm và phối hợp đa phòng ban (Data, Business, DevOps).
- Kỹ năng giao tiếp và giải thích logic dữ liệu cho non-tech.
- Khả năng tự học và cập nhật công nghệ mới.
C. Thái độ làm việc:
- Chủ động, có tinh thần ownership cao.
- Tư duy cải tiến liên tục (continuous improvement).
- Cẩn thận, chú trọng chất lượng và độ chính xác của dữ liệu.
- Có trách nhiệm với deadline và SLA.
- Sẵn sàng học hỏi và thích nghi trong môi trường thay đổi nhanh.
- Tư duy hướng đến giải pháp và hiệu quả business.
4. CHÍNH SÁCH & PHÚC LỢI
- Lương 13 và Thưởng lợi nhuận theo kết quả kinh doanh.
- Thưởng chuyên cần hàng tháng.
- Đánh giá năng lực và điều chỉnh lương định kỳ hàng năm.
- Bảo hiểm sức khoẻ 24/7 cho cá nhân.
- Khám sức khoẻ định kỳ hằng năm do công ty tổ chức.
- Nghỉ phép 12 ngày/ năm và phép năm thâm niên.
- Làm việc từ xa 1 ngày/ tháng.
- Ngân sách học tập và phát triển cá nhân.
- Phát triển năng lực cá nhân thông qua các hoạt động đào tạo về chuyên môn và kỹ năng mềm do công ty tổ chức.
- Teambuilding hàng năm để nâng cao tinh thần đội nhóm trong tổ chức.
- Nhiều hoạt động gắn kết nội bộ: Friday hàng tháng, YEP, Trung Thu, Ngày phụ nữ 20/10, 8/3, Ngày nam giới và các dịp lễ khác.
- Chính sách chăm sóc sức khoẻ toàn diện, bao gồm sức khoẻ thể chất và tinh thần.
- Chương trình đào tạo hội nhập và Buddy đồng hành trong suốt thời gian thử việc.
Thời gian làm việc:
- Từ 8h30 – 18h00 (nghỉ trưa 1 tiếng rưỡi), từ Thứ 2 – sáng Thứ 7. Riêng sáng Thứ 7 tuỳ theo tính chất công việc mà làm việc tại nhà hoặc tại công ty.
Môi trường làm việc:
- Luôn đề cao tinh thần hướng đến mục tiêu, chủ động và trách nhiệm trong công việc.
- Thúc đẩy sự tử tế thông qua giao tiếp hoà nhã và chính trực.
- Sử dụng lời nói tử tế bằng cách lắng nghe, phản hồi tích cực và đóng góp thẳng thắn mang tính xây dựng.
- Hành động với tinh thần sẵn sàng hỗ trợ đồng nghiệp và biểu hiện lòng biết ơn khi nhận được sự giúp đỡ.
